3.2 Ekstrema lokalne funkcji (*)

Przykłady

Przykład 1

Wykażemy, że funkcja określona wzorem f(x)=x^{3}+3x nie posiada ekstremów lokalnych.

Funkcja f jest wielomianem, zatem dziedziną funkcji jest zbiór \mathbb{R}. Obliczamy pochodną funkcji f:

f^{\prime }(x)=(x^{3}+3x)^{\prime }=(x^{3})^{\prime }+(3x)^{\prime }=3x^{2}+3=3(x^{2}+1) dla x\in \mathbb{R}.

Ponieważ f^{\prime }(x)\neq 0 dla x\in \mathbb{R}, więc f nie ma punktów stacjonarnych i w konsekwencji nie ma też ekstremów lokalnych (stosujemy wniosek z warunku koniecznego istnienia ekstremum lokalnego).

Przykład 2

Wykażemy, że funkcja określona wzorem f(x)=\ln (x^{2}-4) nie posiada ekstremów lokalnych.

Wyznaczamy dziedzinę funkcji: D=(-\infty ,-2)\cup (2,+\infty ).

Obliczamy pochodną funkcji:

f^{\prime }(x)=(\ln (x^{2}-4))^{\prime }=\frac{1}{x^{2}-4}(x^{2}-4)^{\prime }=\frac{2x}{x^{2}-4} dla x\in D.

Wyznaczamy punkty stacjonarne funkcji f rozwiązując równanie:  f^{\prime }(x)=0.

\frac{2x}{x^{2}-4}=0\Leftrightarrow 2x=0\Leftrightarrow x=0.

Jednakże 0\notin D, zatem f nie ma ekstremów lokalnych.

Przykład 3

Wyznaczymy ekstrema lokalne funkcji określonej wzorem  f(x)=x^{3}-3x^{2}.

Zadanie rozpoczynamy od określenia dziedziny funkcji (w tym przypadku \ D=\mathbb{R}) i zbadania, czy funkcja posiada punkty stacjonarne. Obliczamy pochodną funkcji f:

f^{\prime }(x)=(x^{3}-3x^{2})^{\prime }=3x^{2}-6x=3x\left( x-2\right) .

Rozwiązujemy odpowiednie równanie:

f^{\prime }(x)=0 \ \Leftrightarrow \; 3x\left( x-2\right) =0 \; \Leftrightarrow \; (x=0\vee x=2).

Oba rozwiązania należą do dziedziny funkcji, a zatem f ma dwa punkty stacjonarne. Dalej rozstrzygamy o istnieniu ekstremów lokalnych w tych punktach stosując jedną z dwóch metod podanych poniżej.

1 sposób (wykorzystujemy I warunek wystarczający istnienia ekstremum lokalnego)

Badamy, gdzie pochodna funkcji przyjmuje wartości dodatnie, a gdzie ujemne:

f^{\prime }(x)>0\; \Leftrightarrow \; 3x\left( x-2\right) >0\; \Leftrightarrow \; x\in \left( -\infty ,0\right) \cup \left( 2,\infty \right)

f^{\prime }(x)

Stąd wynika, że f^{\prime }(x)>0 dla x\in \left( -\infty ,0\right) (a zatem także dla pewnego lewostronnego sąsiedztwa 0) oraz f^{\prime }(x)dla x\in (0,2) (przedział ten można potraktować jako prawostronne sąsiedztwo 0). To oznacza, że f ma w punkcie 0 maksimum lokalne. Pododnie f^{\prime }(x) dla x\in (0,2) oraz f^{\prime }(x)>0 dla x\in \left( 2,\infty \right) , czyli f ma w punkcie 2 minimum lokalne.

Metodę tę stosujemy najczęściej wtedy, gdy jednocześnie mamy wyznaczyć przedziały monotoniczności funkcji f.

2 sposób (wykorzystujemy II warunek wystarczający istnienia ekstremum lokalnego)

Obliczamy drugą pochodną funkcji f:

f^{\prime \prime }(x)=(3x^{2}-6x)^{\prime }=6x-6.

Ponieważ f^{\prime \prime }(0)=-6 a zatem f ma w punkcie 0 maksimum lokalne. Ponadto f^{\prime \prime }(2)=6>0, co oznacza, że f ma w punkcie 2 minimum lokalne.

Ostatecznie stwierdzamy, że funkcja f posiada dwa ekstrema lokalne: maksimum lokalne w punkcie 0 o wartości f(0)=0 oraz minimum lokalne w punkcie 2 o wartości f(2)=-4.

Przykład 4

Wyznaczymy ekstrema lokalne funkcji określonej wzorem f(x)=(x^{2}-2x)\ln x-\frac{3}{2}x^{2}+4x.

Funkcja f jest to przykładem funkcji, dla której szukając ekstremów lokalnych wygodniej jest stosować II warunek wystarczający.

Dziedziną funkcji f jest zbiór  D=(0,+\infty). Obliczamy pochodną funkcji f i zapisujemy ją w postaci iloczynowej:

f^{\prime }(x)=((x^{2}-2x)\ln x-\frac{3}{2}x^{2}+4x)^{\prime }=(2x-2)\ln x+(x^{2}-2x)\frac{1}{x}-3x+4=

=(2x-2)\ln x-2x+2=2\left( x-1\right) \left( \ln x-1\right) dla  x \in D.

Wyznaczamy punkty stacjonarne funkcji f:

f^{\prime }(x)=0\; \Leftrightarrow \; 2\left( x-1\right) \left( \ln x-1\right) \;\Leftrightarrow \;(x=1\vee \ln x=1)\;\Leftrightarrow \;(x=1\vee x=e).

Dalej obliczamy drugą pochodną funkcji f:

f^{\prime \prime }(x)=(2\left( x-1\right) \left( \ln x-1\right) )^{\prime }=2(1\cdot \left( \ln x-1\right) +\left( x-1\right) \frac{1}{x})=2\ln x-\frac{2}{x}.

Ponieważ

f^{\prime \prime }(1)=2\ln 1-2=-2,

zatem f ma w punkcie 1 maksimum lokalne o wartości \frac{5}{2}. Z kolei

f^{\prime \prime }(e)=2\ln e-\frac{2}{e}=2-\frac{2}{e}=\frac{2(e-1)}{e}>0,

a zatem f ma w punkcie 2 minimum lokalne o wartości 2e - \frac{1}{2} e^2.

Przykład 5

Wyznaczymy przedziały monotoniczności i ekstrema lokalne funkcji określonej wzorem  f(x)=x^{2}e^{-2x} .

Na początek zauważmy, że D=\mathbb{R}. Obliczamy pochodną funkcji i zapisujemy ją w postaci iloczynowej:

f^{\prime }(x)=(x^{2}e^{-2x})^{\prime }=2xe^{-2x}+x^{2}e^{-2x}(-2)=(-2x^{2}+2x)e^{-2x}=-2x\left( x-1\right) e^{-2x}    dla x\in \mathbb{R}.

Wyznaczamy punkty stacjonarne funkcji f:

f^{\prime }(x)=0\;\Leftrightarrow\; -2x\left( x-1\right) e^{-2x}=0.

Ponieważ e^{-2x}>0 dla x\in \mathbb{R}, zatem

f^{\prime }(x)=0\;\Leftrightarrow\; x\left( x-1\right)\;\Leftrightarrow \;(x=0\vee x=1).

To oznacza, że funkcja f ma dwa punkty stacjonarne. Aby sprawdzić, czy f ma w nich ekstrema lokalne, zastosujemy I warunek wystarczający istnienia ekstremum lokalnego. W tym celu badamy, gdzie pochodna funkcji f przyjmuje wartości dodatnie,  a gdzie ujemne:

f^{\prime }(x)>0\Leftrightarrow -2x\left( x-1\right) e^{-2x}>0\Leftrightarrow -2x\left( x-1\right) >0\Leftrightarrow x\in (0,1)

f^{\prime }(x)

Stąd wynika, że istnieją sąsiedztwa S^{-}(0) i S^{+}(0) takie, że \ f^{\prime }(x)  dla x\in S^{-}(0) oraz f^{\prime }(x)>0 dla x\in S^{+}(0), czyli f ma w 0 minimum lokalne. Podobnie uzasadniamy, że w 1 istnieje maksimum lokalne.

Uzyskane wyniki i odpowiedź (uwzględniając również przedziały monotoniczności  badanej funkcji) najczęściej zapisujemy w postaci tabeli.

x (-\infty,0) 0 (0,1) 1 (1,+\infty)
f'(x) - 0 + 0 -
f(x) \searrow \underset{\textrm{min. lok.}}{0} \nearrow \underset{\textrm{max. lok.}}{e^{-2}} \searrow

Przykład 6

Wyznaczymy przedziały monotoniczności i ekstrema lokalne funkcji określonej wzorem f(x)=\frac{1}{x}+2\;arctg\,x.

Na początek zauważmy, że D=\mathbb{(-\infty },0)\cup (0,+\infty). Obliczamy pochodną funkcji f:

f^{\prime }(x)=(\frac{1}{x}+2\,arctg\,x)^{\prime }=-\frac{1}{x^{2}}+\frac{2}{x^{2}+1}=\frac{x^{2}-1}{x^{2}\left( x^{2}+1\right) }=\frac{\left( x-1\right) \left( x+1\right) }{x^{2}\left( x^{2}+1\right) }  dla x\in D.

Wyznaczamy punkty stacjonarne funkcji f:

f^{\prime }(x)=0\;\Leftrightarrow \;\frac{\left( x-1\right) \left(x+1\right) }{x^{2}\left( x^{2}+1\right) }=0\;\Leftrightarrow\;\left( x-1\right) \left( x+1\right) =0 \; \Leftrightarrow\; (x=-1\vee x=1).

Następnie badamy, gdzie pochodna funkcji f przyjmuje wartości dodatnie, a gdzie ujemne:

f^{\prime }(x)>0\;\Leftrightarrow \;( \frac{\left( x-1\right) \left(x+1\right) }{x^{2}\left( x^{2}+1\right) }>0\wedge x\in D)

Ponieważ  x^{2}\left( x^{2}+1\right) >0 dla każdego x\in D oraz

 \left( x-1\right) \left( x+1\right) >0\; \Leftrightarrow \; x\in (-\infty ,-1)\cup (1,+\infty ),

więc ostatecznie

f^{\prime }(x)>0 \;\Leftrightarrow \;x\in \mathbb{(-\infty },-1)\cup (1,+\infty ).

Analogicznie

f^{\prime }(x)0\wedge x\in D)\; \Leftrightarrow\;x\in (-1,0)\cup (0,1)

Uzyskane wyniki zapisujemy w tabeli:

x (-\infty,-1) -1 (-1,0) 0 (0,1) 1 (1,+\infty)
f'(x) + 0 - X - 0 +
f(x) \nearrow \underset{\textrm{max. lok.}}{-1-\frac{\pi}{2}} \searrow X \searrow \underset{\textrm{min. lok.}}{1+\frac{\pi}{2}} \nearrow

Przykład 7

Wyznaczymy przedziały monotoniczności i ekstrema lokalne funkcji określonej wzorem f(x)=4\ln x-\ln ^{2}x.

Na początek zauważmy, że D= (0,+\infty). Obliczamy pochodną funkcji f:

f^{\prime }(x)=(4\ln x-\ln ^{2}x)^{\prime }=4\frac{1}{x}-2\ln x\cdot \frac{1}{x}=\frac{2(2-\ln x)}{x}  dla x\in D.

Wyznaczamy punkty stacjonarne funkcji f:

f^{\prime }(x)=0\ \Leftrightarrow \ \frac{2(2-\ln x)}{x}=0\ \Leftrightarrow \ 2-\ln x=0\ \Leftrightarrow \ \ln x=2\ \Leftrightarrow \ x=e^{2}

Jeśli x\in D, to mianownik pierwszej pochodnej jest dodatni, a zatem

f^{\prime }(x)>0\ \Leftrightarrow \ \frac{2(2-\ln x)}{x}>0\ \Leftrightarrow \ 2-\ln x>0\ \Leftrightarrow \ \ln x

Analogicznie

f^{\prime }(x)

Uzyskane wyniki zapisujemy w tabeli:

x 0 (0,e^2) e^2 (e^2,+\infty)
f'(x) X + 0 -
f(x) X \nearrow \underset{\textrm{max. lok.}}{4} \searrow

Przykład 8

Wyznaczymy ekstrema lokalne i przedziały monotoniczności funkcji określonej wzorem f(x)=\frac{x^2}{\ln x}. Następnie naszkicujemy wykres funkcji f wiedząc dodatkowo, że \displaystyle \underset{x\rightarrow 0^+ }{\lim }f(x)=0\displaystyle \underset{x\rightarrow 1^- }{\lim }f(x)=-\infty, \displaystyle \underset{x\rightarrow 1^+ }{\lim }f(x)=+\infty oraz \displaystyle \underset{x\rightarrow +\infty }{\lim }f(x)=+\infty .

D=(0,1)\cup (1,+\infty ). Obliczamy pochodną funkcji f:

f^{\prime }(x)=(\frac{x^2}{\ln x})^{\prime }=\frac{2x \ln x-x^2\cdot \frac{1}{x}}{\ln ^{2}x}=\frac{x(2\ln x-1)}{\ln ^{2}x}\; dla x\in D.

Wyznaczamy punkty stacjonarne funkcji f:

f^{\prime }(x)=0\;\Leftrightarrow \;(\frac{x(2\ln x-1)}{\ln ^{2}x}=0\wedge x\in D)\;\Leftrightarrow \; 2\ln x-1=0\ \Leftrightarrow \ \ln x=\frac{1}{2}\ \Leftrightarrow \  x=\sqrt{e}

Ponieważ \frac{x}{\ln ^{2}x}>0 dla x\in D więc

f^{\prime }(x)>0\;\Leftrightarrow \;\frac{x(2\ln x-1)}{\ln ^{2}x}>0\; \Leftrightarrow \; (2\ln x-1>0\wedge x\in D) \; \Leftrightarrow \; (\ln x>\ln e^\frac{1}{2}\wedge x\in D)\ \Leftrightarrow \ x>\sqrt{e}

f^{\prime }(x)

Uzyskane wyniki zapisujemy w tabeli:

x 0 (0,1) 1 (1,\sqrt{e}) \sqrt{e} (\sqrt{e},+\infty)
f'(x) X - X - 0 +
f(x) X ^{0}\searrow _{-\infty} X ^{+\infty}\searrow \underset{\textrm{min. lok.}}{2e} \nearrow ^{+\infty}

Na podstawie uzyskanych informacji szkicujemy wykres funkcji f:

obraz z wykresem